О проекте
В этом кейсе расскажу, как использование сегментов Яндекс.Аудиторий помогло улучшить качество трафика, увеличить количество обращений и оптимизировать рекламный бюджет.Метод подходит как для поисковых кампаний в Яндекс.Директе, так и для рекламы в РСЯ. Основная идея — использовать данные существующих клиентов и находить похожую аудиторию, которая с большей вероятностью совершит целевое действие.
Что такое Яндекс.Аудитории и зачем их использовать
Яндекс.Аудитории — это инструмент, который позволяет создавать сегменты пользователей на основе различных данных:
— клиентские базы;
— посетители сайта;
— поведение пользователей;
— интересы;
— географические параметры.
После загрузки информации система анализирует пользователей и с помощью алгоритмов машинного обучения формирует похожие сегменты.
Полученная аудитория затем используется в рекламных кампаниях:
Яндекс Директ; РСЯ; медийная реклама; ретаргетинг.Главное преимущество инструмента — возможность показывать рекламу не случайным пользователям, а людям с похожим поведением и интересами.
Подготовка аудитории Перед запуском кампаний собрали базу реальных клиентов.
В качестве исходных данных использовали:— контакты покупателей;
— пользователей, которые оставляли заявки;
— клиентов с подтверждёнными целевыми действиями.
Всего в базу вошло около 1 500 контактов.
Файл подготовили в формате CSV и загрузили в Яндекс.Аудитории.
После обработки система сформировала сегмент пользователей, которые уже имеют высокий уровень заинтересованности в продукте.
Создание похожего сегмента
Следующим этапом стало создание аудитории Look-alike.Алгоритм Яндекса анализировал:
— интересы пользователей;
— поисковое поведение;
— посещаемые сайты;
— географию;
— характеристики аудитории.
При настройке использовали максимальный уровень соответствия аудитории.
Да, такой вариант уменьшает общий охват, но позволяет получать более качественные переходы и снижать количество нецелевых показов.
Настройка рекламной кампании
После создания сегмента запустили отдельные рекламные кампании.Основные настройки:
Поиск Яндекс.Директ РСЯ расширенный таргетинг корректировки ставок для горячих сегментовДля пользователей, которые были максимально похожи на клиентов, ставку увеличили.
Это позволило получать больше показов именно среди аудитории с высоким потенциалом конверсии.
Работа с корректировками ставок
После накопления статистики разделили пользователей на несколько групп:
горячая аудитория — пользователи с максимальным сходством;
тёплая аудитория — похожие пользователи с меньшим уровнем совпадения;❄ холодная аудитория — стандартный трафик.
Для самых качественных сегментов увеличили ставки примерно на 80–100%.
В результате бюджет начал распределяться эффективнее: больше средств уходило на пользователей, которые чаще совершали целевые действия.
Оптимизация рекламных кампаний
В процессе работы регулярно анализировали:— стоимость заявки;
— конверсию страниц;
— качество обращений;
— поведение пользователей после перехода.
Также тестировали разные варианты объявлений:
— разные заголовки;
— новые офферы;
— различные преимущества продукта.
Лучшие связки оставляли в работе, а неэффективные сегменты постепенно отключали.
Результаты работы
За период оптимизации удалось получить:
снижение стоимости заявки примерно на 35%; рост количества обращений на 28%; уменьшение рекламных расходов за счёт более точного таргетинга.Главным результатом стало то, что реклама начала показываться пользователям, которые были максимально близки к портрету реального клиента.
Основные выводы
Использование Яндекс.Аудиторий позволяет значительно улучшить эффективность рекламных кампаний.Что показал тест:
собственные базы клиентов помогают находить новую аудиторию; Look-alike сегменты дают более качественные переходы; корректировки ставок помогают эффективнее распределять бюджет; анализ поведения пользователей важнее простого увеличения трафика.Яндекс.Аудитории остаются одним из сильных инструментов для масштабирования рекламы, особенно когда уже есть накопленная база клиентов и данные для обучения алгоритмов.
