В HR-арбитраже объявление — часть воронки, а не формальность перед запуском рекламы. Заголовок, город, зарплата и первые строки описания напрямую влияют на то, перейдёт ли пользователь к контакту.
Практический кейс из подборки Partnerkin показывает подход вебмастера Кирилла Зорина, который несколько лет работает с HR-трафиком. Его метод строится вокруг тестирования самих объявлений: меняется заголовок, география и подача вакансии, после чего результат оценивается по откликам, а не по просмотрам.
Вместо попытки сделать объявление максимально красивым лучше собрать его вокруг конкретики:
Здесь важно разделять две метрики. Большое число откликов само по себе не означает хороший результат: дешёвые лиды могут оказаться нерелевантными.
Поэтому HR-воронку стоит считать до следующего действия — контакта, собеседования или выхода кандидата.
Рабочая цепочка выглядит так:
показы → реакции → переходы → просмотры вакансии → отклики → подтверждённые лиды → собеседования → выход на работу → доход.
При этом метрики нужно разделять по этапам.
Для HR-офферов ориентир по CPL сильно зависит от должности и GEO. Массовые позиции могут давать лиды дешевле, а узкие IT-, sales- и management-вакансии требуют более дорогого привлечения.
Условный диапазон для тестирования:
В 2026 году для тестов можно рассматривать:
Если работодателю нужен человек с редким опытом и пятью обязательными навыками, дешёвый массовый трафик мало что даст. Для такой вакансии важнее точность сегмента, чем количество заявок.
GEO: Россия
Площадка: Авито
Оффер: вакансия менеджера по продажам
Воронка: объявление → просмотр вакансии → отклик → контакт HR → собеседование
CPL: ориентир 100–500 ₽ для массовых позиций
Апрув: подтверждённый релевантный кандидат
Финальное событие: собеседование или выход на работу
ROI: рассчитывается по фактической выплате за подтверждённого кандидата
Для Казахстана, Узбекистана и Беларуси логика похожая, но меняются зарплатные ожидания, формулировки вакансий и площадки. Поэтому один текст объявления нельзя механически переносить между GEO.
Проблема в том, что вебмастер не знает исходную экономику конкурента.
У объявления может быть:
Вместо копирования стоит вынести из конкурирующих объявлений структуру и протестировать собственную подачу.
Например:
Вариант А: «Менеджер по продажам — от 80 000 ₽»
Вариант Б: «Менеджер по продажам | удалённая работа | от 80 000 ₽»
Дальше сравниваем не субъективное ощущение от текста, а стоимость целевого отклика.
Я бы разбил тест на последовательные этапы:
Минимальный набор полей:
В одном из кейсов по MVAS в Казахстане вебмастер получил ROI 134% на Popunder-трафике, оптимизируя кампанию через функционал самой рекламной сети без стороннего трекера.
В другом кейсе команда привела 2 105 подписчиков из Instagram в Telegram. После неудачного теста с лендингами и CPL $2,5–3,2 команда изменила воронку и получила стоимость заявки около $0,73 при расходах $1 654,89.
Ещё один пример — gambling в Аргентине: команда получила 9 901 FTD при ROAS 170%. При этом депозит стоил около $16,1, что внутри команды считалось высоким показателем. Решение не останавливать кампанию основывалось на дальнейшей депозитной активности игроков.
Эти кейсы объединяет один принцип: оценивать нужно не верхнюю метрику, а деньги в конце воронки.
Например:
Авито → вакансия → отклик → подтверждение → собеседование → выход.
Если выплата за подтверждённого кандидата составляет 2 000 ₽, а средний CPL равен 400 ₽, то даже при пяти лидах экономика может выглядеть по-разному.
Предположим:
Поэтому оптимизация должна идти именно по approved lead, а не по количеству дешёвых откликов.
Я бы начинал с трёх действий:
Кейс с Авито показывает простую вещь: в HR-арбитраже объявление выполняет роль посадочной страницы. Хороший заголовок привлекает внимание, конкретные условия повышают доверие, а аналитика показывает, где именно теряются кандидаты.
Поэтому масштабировать стоит не самое кликабельное объявление, а ту связку, которая сохраняет приемлемую стоимость целевого подтверждённого кандидата.
Практический кейс из подборки Partnerkin показывает подход вебмастера Кирилла Зорина, который несколько лет работает с HR-трафиком. Его метод строится вокруг тестирования самих объявлений: меняется заголовок, география и подача вакансии, после чего результат оценивается по откликам, а не по просмотрам.
Как оформить вакансию на Авито, чтобы увеличить количество откликов
Рабочее HR-объявление должно отвечать на вопросы соискателя ещё до перехода к длинному описанию. Человек должен быстро понять должность, город, формат работы и уровень дохода.Вместо попытки сделать объявление максимально красивым лучше собрать его вокруг конкретики:
- понятное название должности;
- реальный город или формат удалённой работы;
- зарплата или диапазон;
- график;
- ключевые обязанности;
- требования;
- условия оформления;
- понятный способ отклика.
Какие элементы объявления влияют на конверсию
| Элемент | Что тестировать | На что смотреть |
|---|---|---|
| Заголовок | Должность, специализация, уровень | CTR объявления |
| Зарплата | Фиксированная сумма / диапазон | Доля целевых откликов |
| Гео | Город / несколько городов | CPL |
| Формат | Офис / гибрид / удалёнка | Конверсия в контакт |
| Описание | Короткое / подробное | CR в отклик |
| CTA | «Откликнуться», «Написать» | Количество лидов |
| Условия | График, оформление, бонусы | Доля целевых кандидатов |
Поэтому HR-воронку стоит считать до следующего действия — контакта, собеседования или выхода кандидата.
Как считать экономику трафика на вакансии через Авито
Для арбитражника HR-объявление можно рассматривать как обычный преленд. Есть источник, переход, целевое действие и конечная ценность лида.Рабочая цепочка выглядит так:
показы → реакции → переходы → просмотры вакансии → отклики → подтверждённые лиды → собеседования → выход на работу → доход.
При этом метрики нужно разделять по этапам.
| Этап | Метрика | Что оцениваем |
|---|---|---|
| Показы | Impressions | Объём аудитории |
| Реакции | CTR | Интерес к вакансии |
| Переходы | Clicks | Переход к объявлению |
| Просмотры | View rate | Интерес после клика |
| Отклики | Leads | Конверсия в заявку |
| Апрув | Approved leads | Релевантность кандидата |
| Собеседование | Interview rate | Качество лидов |
| Выход | Hire rate | Финальная ценность |
| Доход | Revenue | Выплата за результат |
| ROI | Revenue / Spend | Экономика кампании |
Условный диапазон для тестирования:
- CPL массовых вакансий: 100–500 ₽;
- CPL квалифицированного специалиста: 300–1 500 ₽;
- CR просмотра в отклик: 3–15%;
- CR отклика в подтверждённого кандидата: 20–60%.
Какие вакансии лучше подходят для HR-арбитража
На старте проще работать с позициями, где потенциальная аудитория широкая. Чем уже специализация, тем сильнее зависит результат от конкретного города и условий.В 2026 году для тестов можно рассматривать:
- менеджеров по продажам;
- операторов call-центра;
- курьеров;
- специалистов поддержки;
- администраторов;
- водителей;
- разнорабочих;
- junior-специалистов;
- удалённых менеджеров.
Если работодателю нужен человек с редким опытом и пятью обязательными навыками, дешёвый массовый трафик мало что даст. Для такой вакансии важнее точность сегмента, чем количество заявок.
Пример рабочей связки
Вертикаль: HR / рекрутингGEO: Россия
Площадка: Авито
Оффер: вакансия менеджера по продажам
Воронка: объявление → просмотр вакансии → отклик → контакт HR → собеседование
CPL: ориентир 100–500 ₽ для массовых позиций
Апрув: подтверждённый релевантный кандидат
Финальное событие: собеседование или выход на работу
ROI: рассчитывается по фактической выплате за подтверждённого кандидата
Для Казахстана, Узбекистана и Беларуси логика похожая, но меняются зарплатные ожидания, формулировки вакансий и площадки. Поэтому один текст объявления нельзя механически переносить между GEO.
Почему копирование конкурентов не всегда работает
Одна из распространённых ошибок в HR-трафике — открыть выдачу, найти объявление с большим количеством откликов и практически полностью повторить его.Проблема в том, что вебмастер не знает исходную экономику конкурента.
У объявления может быть:
- другой рейтинг работодателя;
- накопленная история;
- больше просмотров;
- другой бюджет;
- органический трафик;
- другой город;
- иная зарплата;
- более высокая узнаваемость компании.
Вместо копирования стоит вынести из конкурирующих объявлений структуру и протестировать собственную подачу.
Например:
Вариант А: «Менеджер по продажам — от 80 000 ₽»
Вариант Б: «Менеджер по продажам | удалённая работа | от 80 000 ₽»
Дальше сравниваем не субъективное ощущение от текста, а стоимость целевого отклика.
Как тестировать заголовки и города в HR-кампании
Тестировать всё одновременно нельзя. Иначе после изменения заголовка, зарплаты и города будет невозможно понять, какой фактор повлиял на результат.Я бы разбил тест на последовательные этапы:
- Выбрать одну вакансию.
- Зафиксировать условия и зарплату.
- Сделать 2–3 варианта заголовка.
- Запустить их на сопоставимой аудитории.
- Сравнить CTR и CPL.
- Оставить рабочую формулировку.
- После этого тестировать города.
- Затем менять структуру описания.
Что делать с аналитикой
Для арбитражной команды важно сохранять источник каждого лида. Даже простая таблица уже позволяет увидеть закономерности.Минимальный набор полей:
- дата;
- площадка;
- город;
- вакансия;
- объявление;
- расходы;
- просмотры;
- клики;
- отклики;
- подтверждённые кандидаты;
- собеседования;
- выходы;
- доход;
- ROI.
Что ещё показали кейсы Partnerkin за август 2026 года
Подборка кейсов показывает общую тенденцию арбитража: результат всё чаще определяется не одной рекламной площадкой, а всей цепочкой после клика.В одном из кейсов по MVAS в Казахстане вебмастер получил ROI 134% на Popunder-трафике, оптимизируя кампанию через функционал самой рекламной сети без стороннего трекера.
В другом кейсе команда привела 2 105 подписчиков из Instagram в Telegram. После неудачного теста с лендингами и CPL $2,5–3,2 команда изменила воронку и получила стоимость заявки около $0,73 при расходах $1 654,89.
Ещё один пример — gambling в Аргентине: команда получила 9 901 FTD при ROAS 170%. При этом депозит стоил около $16,1, что внутри команды считалось высоким показателем. Решение не останавливать кампанию основывалось на дальнейшей депозитной активности игроков.
Эти кейсы объединяет один принцип: оценивать нужно не верхнюю метрику, а деньги в конце воронки.
Как связать HR-объявление и арбитражную модель
HR-трафик хорошо подходит для тестовой модели, где каждое изменение объявления можно считать как изменение конверсии преленда.Например:
Авито → вакансия → отклик → подтверждение → собеседование → выход.
Если выплата за подтверждённого кандидата составляет 2 000 ₽, а средний CPL равен 400 ₽, то даже при пяти лидах экономика может выглядеть по-разному.
Предположим:
- расход — 2 000 ₽;
- получено 5 откликов;
- подтверждено 2 кандидата;
- выплата — 2 000 ₽ за каждого;
- доход — 4 000 ₽;
- прибыль — 2 000 ₽;
- ROI — 100%.
Поэтому оптимизация должна идти именно по approved lead, а не по количеству дешёвых откликов.
Что делать дальше
HR-вертикаль не требует начинать с огромного бюджета. Гораздо полезнее собрать небольшую матрицу тестов и последовательно найти связку «вакансия + город + объявление + источник».Я бы начинал с трёх действий:
- Взять массовую вакансию с понятными условиями.
- Сделать 2–3 версии заголовка и описания.
- Считать не только CPL, но и долю подтверждённых кандидатов.
Кейс с Авито показывает простую вещь: в HR-арбитраже объявление выполняет роль посадочной страницы. Хороший заголовок привлекает внимание, конкретные условия повышают доверие, а аналитика показывает, где именно теряются кандидаты.
Поэтому масштабировать стоит не самое кликабельное объявление, а ту связку, которая сохраняет приемлемую стоимость целевого подтверждённого кандидата.
