ROI 134% на MVAS: как выжать максимум из Popunder-трафика без трекера

[11AnD11]

Казахстан остается интересным GEO для MVAS и WAP-подписок, особенно при работе с мобильным Popunder-трафиком. В одном из кейсов вебмастер получил $657 профита при расходе $486, а итоговый ROI составил 134%.

При этом связка не требовала стороннего трекера. Основная оптимизация строилась внутри рекламной сети: разделение Android и iOS, анализ site ID, изменение CPM-ставок и постепенное формирование блэклиста.

Как залить Popunder на MVAS в Казахстане и получить положительный ROI​

В MVAS важна не только цена трафика. Связку приходится оценивать по конверсии, выплате, EPM и поведению конкретных площадок.

В этом кейсе использовалась модель CPL с оплатой за WAPCLICK-подписку. Пользователь попадал на оффер после рекламного контакта, а целевым действием считалась подтвержденная подписка.

Основные параметры кампании:

Параметр	Значение
GEO	Казахстан
Вертикаль	MVAS / WAPCLICK
Источник	OctoClick
Формат	Popunder
Партнерка	Juddy.biz
Модель	CPL
Выплата	$0,09 / 7 RUB
ОС	Android + iOS
Период	21.04.2026–31.05.2026
Расход	$486
Доход	$1 143
Профит	$657
ROI	134%
Конверсии	11 894

Такой оффер особенно чувствителен к качеству мобильного трафика. Один и тот же site ID способен давать совершенно разные результаты на Android и iOS.

Поэтому запускать обе ОС одной кампанией не всегда рационально.

Почему Android и iOS лучше тестировать отдельными кампаниями​

Разделение ОС дает больше контроля над ставкой и источниками. В данном случае Android показал более сильную экономику, чем iOS.

Стартовая структура выглядела просто:

1. Создать кампанию под Android.
2. Создать отдельную кампанию под iOS.
3. Не ставить блэклист на старте.
4. Дать площадкам накопить статистику.
5. Сравнить расход с потенциальным доходом.
6. Понижать ставку на слабых site ID.
7. Удалять площадки только после достаточного объема данных.

На тест выделялся небольшой бюджет. Начальная ставка была около $2 CPM, а расходы ограничивались почасовым лимитом.

Такой подход позволяет не сжечь дейли-спенд до того, как появятся данные по площадкам.

Какие показатели смотреть на первом тесте​

Для MVAS недостаточно смотреть только на количество регистраций или конверсий. Я бы контролировал всю цепочку:

Метрика	Что показывает
Показы	Объем доступного трафика
Реакции	Первичный интерес аудитории
Комментарии	Косвенный сигнал вовлечения для контентных источников
Переходы	Интерес к офферу
Клики	Реальный объем платного трафика
Регистрации	Промежуточная конверсия
Апрув	Подтвержденные целевые действия
Доход	Выплаты партнерки
ROI	Экономика кампании

Для Popunder ключевыми становятся расход, конверсии, EPM и ROI по site ID.

Если площадка потратила сумму, сопоставимую с несколькими выплатами, но продолжает давать слабую экономику, ее уже можно отправлять на дополнительный тест или в блэклист.

Как оптимизировать site ID в Popunder-кампании​

Самая интересная часть кейса — работа с площадками. Автор не отправлял каждый слабый источник в блэклист после первой неудачной статистики.

Это важно для MVAS, потому что конверсия меняется в зависимости от часа, дня недели, ОС и объема доступного трафика.

Вместо жесткого правила использовался промежуточный вариант: снижение ставки.

Например, site ID 3545 показывал EPM около $2. При текущей ставке площадка не давала нужной экономики. Вместо полного отключения ставка была снижена примерно до $1,4 CPM.

После изменения ставки ROI площадки вырос примерно до 40%.

Другой источник — site ID 4395 — не дал конверсий даже после снижения ставки. Его уже отправили в блэклист.

Получается простая логика:

• есть конверсии и отрицательный ROI → сначала снизить CPM;
• экономика улучшилась → оставить источник под наблюдением;
• конверсий нет после достаточного теста → блэклист;
• Android работает, iOS нет → разделить правила по ОС;
• источник показывает нестабильную статистику → собрать больше данных.

Такой подход снижает риск преждевременного отключения площадок.

Сколько данных нужно для оптимизации MVAS-оффера​

Универсального количества кликов для блэклиста нет. Ориентироваться лучше на размер выплаты и фактический расход относительно потенциального дохода.

В этом кейсе автор использовал ориентир в несколько выплат оффера. При выплате $0,09 расход около $0,27 уже дает базовый сигнал для анализа, но окончательное решение стоит принимать с учетом объема трафика и EPM.

Для низковыплатного WAPCLICK-оффера статистика может накапливаться быстро. Поэтому тестировать отдельные site ID можно небольшими бюджетами.

При этом слишком ранний блэклист способен уничтожить рабочую связку.

Какие источники не стоит отключать сразу​

Площадка с единичной конверсией еще не обязательно прибыльна. Но и отрицательный ROI не всегда означает, что источник бесполезен.

На результат влияют:

• час;
• день недели;
• ОС;
• оператор;
• модель устройства;
• объем трафика;
• CPM;
• текущая конверсия оффера.

Поэтому перед отключением слабого site ID стоит проверить статистику за несколько периодов.

Почему время суток влияет на конверсию MVAS​

Для мобильных подписок поведение аудитории сильно меняется в течение дня. В рассматриваемой кампании основной объем трафика и дохода приходился на промежуток примерно с 18:00 до 22:00.

Это не означает, что остальные часы нужно автоматически отключать. Такой вывод стоит делать только после накопления собственной статистики.

Для Казахстана можно отдельно сравнивать:

Период	Что проверять
00:00–06:00	CPM и конверсию
06:00–12:00	объем и EPM
12:00–18:00	ROI и CR
18:00–22:00	основной объем и доход
22:00–00:00	стабильность ROI

Если определенный час стабильно дает отрицательный ROI, его можно вынести в отдельный тест.

Но на старте я бы не ставил жесткий dayparting. Сначала нужна статистика.

Как масштабировать MVAS-связку после выхода в плюс​

Масштабировать рабочую кампанию лучше после того, как понятны прибыльные комбинации ОС + site ID + ставка.

В исходном кейсе после оптимизации ограничения постепенно снимались. Почасовой лимит и общий бюджет перестали сдерживать кампанию.

При этом ставки уже не были одинаковыми. Они менялись в зависимости от ОС и конкретной площадки.

Логика масштабирования:

1. Найти прибыльные site ID.
2. Определить рабочий CPM.
3. Разделить Android и iOS.
4. Убрать источники с устойчивым минусом.
5. Повысить лимиты.
6. Следить за изменением ROI после увеличения объема.
7. Не масштабировать площадку только из-за большого количества конверсий.

Рост конверсий сам по себе ничего не гарантирует. Если вместе с объемом растет CPM, итоговый ROI может быстро уйти в минус.

Пример рабочей связки: Popunder → MVAS в Казахстане​

В этом кейсе связка строилась вокруг дешевого мобильного трафика и WAPCLICK-оффера.

Вертикаль: MVAS / WAP-подписки
GEO: Казахстан
Оффер: Juddy.biz, WAPCLICK
Сорс: OctoClick
Формат: Popunder
Аудитория: Android и iOS
Выплата: около $0,09
Воронка: Popunder → лендинг оффера → WAPCLICK → подтвержденная подписка
Расход: $486
Доход: $1 143
Профит: $657
ROI: 134%
Конверсии: 11 894

Апрувом здесь считается целевая WAPCLICK-подписка, за которую партнерка начисляет выплату.

При этом Android оказался заметно эффективнее iOS:

ОС	Расход	Доход	Профит	Конверсии	ROI
Android	$256,27	$694,46	$438,19	6 522	170,99%
iOS	$227,05	$440,64	$213,59	5 372	94,07%
Итого	$483,32*	$1 135,10*	$651,78*	11 894	—

* В детализации по ОС присутствует небольшое расхождение с округленными общими значениями кейса. Для итоговой оценки берем заявленные автором показатели: $486 расхода, $1 143 дохода и $657 профита.

Какие форматы контента использовать для УБТ-связок​

Хотя этот кейс построен на Popunder, тот же принцип анализа можно переносить на бесплатный трафик и органические источники.

Для УБТ-связок важна отдельная цепочка метрик. Особенно это актуально для Threads без рекламы, Telegram и других социальных источников.

Формат	Потенциал охвата	Потенциал клика	Потенциал конверсии
Короткий кейс	Высокий	Средний	Высокий
Новостной пост	Высокий	Средний	Средний
Личный опыт	Средний	Высокий	Высокий
Сравнение офферов	Средний	Высокий	Высокий
Провокационный пост	Очень высокий	Высокий	Средний
FAQ	Средний	Средний	Высокий

В органическом трафике нельзя переносить цифры Popunder один в один. Здесь меняется сама воронка: пост → профиль → Telegram или лендинг → оффер → целевое действие.

Поэтому ROI нужно считать по всей цепочке, а не только по последнему клику.

Нужен ли трекер для MVAS-кампании​

На небольшом тесте сторонний трекер не всегда обязателен. Если рекламная сеть показывает site ID, расходы, показы, CPM и другие необходимые показатели, часть оптимизации можно проводить внутри интерфейса.

В рассматриваемой связке именно так и поступили.

Однако при масштабировании трекер становится полезнее. Он позволяет объединить данные по:

• ОС;
• GEO;
• оператору;
• устройству;
• site ID;
• кампании;
• часу;
• ставке;
• конверсии;
• доходу.

Особенно это важно, когда одновременно работают несколько офферов или рекламных сетей.

Для соло-веба на тесте можно начать с внутренней статистики. Для команды и большого дейли-спенда уже имеет смысл собирать данные централизованно.

Что делать после получения первых конверсий​

Не стоит сразу увеличивать бюджет в несколько раз. Сначала нужно понять, какая часть трафика действительно создает профит.

Я бы действовал по следующей схеме:

1. Разделил кампании по Android и iOS.
2. Собрал статистику по site ID.
3. Рассчитал расход на конверсию.
4. Проверил EPM и ROI.
5. Снизил CPM на пограничных источниках.
6. Добавил в блэклист источники без конверсий.
7. Проверил статистику по часам.
8. Оставил прибыльные site ID для масштабирования.
9. Постепенно снял бюджетные ограничения.
10. Контролировал ROI после каждого увеличения объема.

Главная ошибка в такой связке — оценивать источник только по объему конверсий. 1 000 конверсий при дорогом CPM могут принести меньше денег, чем 300 конверсий на более дешевой площадке.

Что показал этот кейс​

Связка с выплатой около $0,09 способна давать положительный ROI при большом объеме мобильного трафика, если отдельно работать с источниками и ставками.

Финальный результат — $657 профита и ROI 134% за 40 дней. При этом Android показал ROI около 171%, а iOS — около 94%.

Ключевым инструментом оптимизации здесь стал не внешний трекер, а работа с site ID и CPM. Слабые площадки не отключались автоматически: сначала проверялась возможность вывести их в плюс снижением ставки.

Для MVAS это рабочая логика и для других GEO: сначала тест, затем сегментация, после — оптимизация и масштабирование. А уже после получения стабильной экономики имеет смысл увеличивать дейли-спенд.

FAQ​

Какой ROI считается нормальным для MVAS?​

Фиксированной нормы нет. Для теста важнее выйти в стабильный плюс и понять, сохраняется ли экономика после масштабирования. В этом кейсе итоговый ROI составил 134%.

Можно ли лить MVAS без трекера?​

Да, на небольшом объеме. Если рекламная сеть дает статистику по site ID и расходам, базовую оптимизацию можно проводить внутри кабинета.

Что делать с site ID, который дает конверсии, но имеет отрицательный ROI?​

Сначала проверить объем данных и снизить CPM. Если экономика улучшается, источник можно оставить. Если минус сохраняется, площадку стоит отправить в блэклист.

Какое GEO использовалось в кейсе?​

Казахстан. Трафик шел на мобильных пользователей Android и iOS через Popunder.

Что считать апрувом в MVAS?​

В этой связке апрувом является целевая WAPCLICK-подписка, за которую партнерская программа начисляет выплату.