Можно ли масштабировать гемблинг-трафик через новый DSP-источник и при этом получить трехзначный ROI? Команда Boomerang Media протестировала Moloco DSP на испанском GEO и за 25 дней получила $83 000 чистой прибыли при ROI 117%.
В этом кейсе разберем запуск по шагам: какой оффер использовали, сколько потратили на рекламу, как настраивали таргетинг, какие креативы тестировали, как работали с SSP и Inventory и за счет чего масштабировали кампанию.
Главные параметры кейса:
Основные вертикали команды — гемблинг и беттинг.
При этом Moloco DSP был для команды новым рекламным источником. Ранее с этой платформой они не работали, поэтому значительную роль на старте сыграли рекомендации специалистов Profit Rental, которые помогли разобраться с настройками рекламного кабинета, таргетингом и особенностями закупки.
Именно сочетание нового источника, опыта команды и последующей оптимизации позволило перейти от тестирования к масштабированию.
Связка выглядела следующим образом:
Moloco DSP → Android-приложение → регистрация → депозит → CPA-выплата
Основные параметры:
Это важный момент: большое количество дешевых установок само по себе не гарантирует прибыль. Для гемблинг-кампаний гораздо важнее понимать, какие источники приводят пользователей, которые доходят до целевого действия.
В эту сумму входила комиссия сервиса Profit Rental за аренду агентского аккаунта.
Отдельно оплачивались:
Для кампании использовали один рекламный кабинет и один аккаунт Moloco DSP.
Интересно, что производство креативов потребовало относительно небольшой части бюджета — около 1% от общей суммы.
Для гемблинга это особенно важно, поскольку поведение пользователей, стоимость трафика и конверсия могут существенно различаться даже между близкими по характеристикам GEO.
Поэтому команда не переносила настройки из других стран автоматически, а анализировала эффективность непосредственно на испанском рынке.
Логика была простой: слишком жесткое ограничение по версии операционной системы сокращает потенциальную аудиторию и может увеличивать стоимость закупки.
При этом приложения для детей сразу исключили из таргетинга.
Основная модель закупки строилась на CPM — оплате за тысячу показов.
Средняя стоимость привлечения одного лида в рамках кампании составила около $78.
При этом оптимизацию выполняли по in-app event, а не только по верхнеуровневым показателям вроде показов или установок.
Это позволило системе ориентироваться на более качественных пользователей.
Основная задача заключалась не в том, чтобы просто получить максимальный объем установок, а в том, чтобы убрать площадки, которые не давали нужных действий.
В первую очередь анализировали:
В результате в blacklist отправили:
Один источник может приносить дешевый объем, но при этом практически не давать регистраций. Другой может покупать трафик дороже, зато приводить пользователей, которые доходят до депозита.
Поэтому команда анализировала Exchange / SSP и Inventory отдельно.
Сначала определяли источники, которые не приносили результата или давали слишком дорогие целевые действия.
Затем их отключали и перераспределяли бюджет в сторону более эффективного Inventory.
Такой подход позволил постепенно улучшать экономику кампании без необходимости полностью менять связку.
Команда не ограничилась одним форматом, а тестировала несколько подходов:
После накопления статистики слабые варианты отключали, а бюджет перераспределяли в пользу креативов, которые давали лучшие результаты по целевым событиям.
Таким образом, оптимизация строилась по принципу:
тест → сбор статистики → отключение слабых вариантов → масштабирование победителей.
В подобных запусках срок жизни приложения может быть ограниченным — в среднем команда оценивает его примерно в 2–3 недели.
Однако одно из трех приложений оказалось значительно эффективнее остальных и проработало весь период кампании — 25 дней.
Дизайн приложений сделали достаточно лаконичным.
Вместо перегруженного интерфейса использовали:
22 498 установок → 8 161 регистрация → 905 депозитов
Конверсия установки в регистрацию составила около 36%.
Конверсия регистрации в депозит — около 11%.
Для кампании с большим объемом мобильного in-app трафика команда оценила такие показатели как хорошие.
При этом именно глубокие события позволили понять, какие источники действительно создают ценность для рекламодателя.
$161 090 дохода
При расходах:
$71 000
Заявленная чистая прибыль составила:
$83 000
А итоговый ROI достиг:
117%
То есть на каждый вложенный доллар команда получила примерно $1,17 дополнительной прибыли относительно затрат.
Главное — результат был достигнут не за счет одного удачного креатива или исключительно дешевого трафика.
Экономику кампании формировала совокупность факторов:
В гемблинге верхнеуровневые метрики могут выглядеть очень привлекательно, но настоящая экономика появляется гораздо глубже воронки.
Условные 10 000 дешевых установок могут оказаться менее ценными, чем несколько тысяч более дорогих пользователей, среди которых выше доля регистраций и депозитов.
Поэтому рабочая схема оптимизации выглядит следующим образом:
Показы → установки → регистрации → депозиты → доход → ROI
И чем глубже команда умеет анализировать эту цепочку, тем точнее можно перераспределять бюджет.
Источник дал команде необходимый объем мобильного трафика, но прибыль сформировалась за счет дальнейшей работы с ним.
Ключевыми факторами стали:
1. Правильное GEO.
Команда сфокусировалась на Испании и не смешивала статистику разных рынков.
2. Оптимизация по in-app events.
Ориентиром стали не только установки, но и последующие действия пользователей.
3. Работа с SSP.
Нееффективные источники постепенно исключались.
4. Оптимизация Inventory.
Приложения, которые приводили дорогие регистрации или не давали депозитов, отправлялись в blacklist.
5. Массовое тестирование креативов.
Команда проверила несколько форматов и оставила только варианты, которые показывали лучший результат.
6. Масштабирование победителей.
После очистки трафика бюджет перераспределялся в пользу более эффективных источников и связок.
За 25 дней на GEO Испания команда получила:
Этот кейс хорошо показывает главный принцип современного DSP-арбитража: масштабировать нужно не просто объем трафика, а те источники и связки, которые приводят пользователей до конечного целевого действия.
В этом кейсе разберем запуск по шагам: какой оффер использовали, сколько потратили на рекламу, как настраивали таргетинг, какие креативы тестировали, как работали с SSP и Inventory и за счет чего масштабировали кампанию.
Главные параметры кейса:
| Показатель | Результат |
|---|---|
| Источник трафика | Moloco DSP |
| Вертикаль | Gambling |
| Оффер | ES Legiano |
| GEO | Испания |
| Модель | CPA |
| Период | 1–25 декабря 2024 года |
| Рекламный бюджет | $71 000 |
| Доход | $161 090 |
| Чистая прибыль | $83 000 |
| ROI | 117% |
| Установки | 22 498 |
| Регистрации | 8 161 |
| Депозиты | 905 |
| Payout | $178 |
Кто запускал кампанию
Автором кейса стала арбитражная команда Boomerang Media, которая на момент запуска имела около девяти лет опыта в арбитраже трафика.Основные вертикали команды — гемблинг и беттинг.
При этом Moloco DSP был для команды новым рекламным источником. Ранее с этой платформой они не работали, поэтому значительную роль на старте сыграли рекомендации специалистов Profit Rental, которые помогли разобраться с настройками рекламного кабинета, таргетингом и особенностями закупки.
Именно сочетание нового источника, опыта команды и последующей оптимизации позволило перейти от тестирования к масштабированию.
Связка: Moloco DSP + ES Legiano + Испания
Для запуска использовали публичный гемблинг-оффер ES Legiano.Связка выглядела следующим образом:
Moloco DSP → Android-приложение → регистрация → депозит → CPA-выплата
Основные параметры:
- GEO: Испания;
- вертикаль: Gambling;
- оффер: ES Legiano;
- модель оплаты: CPA;
- payout: $178;
- источник: Moloco DSP;
- период теста и масштабирования: 25 дней.
Это важный момент: большое количество дешевых установок само по себе не гарантирует прибыль. Для гемблинг-кампаний гораздо важнее понимать, какие источники приводят пользователей, которые доходят до целевого действия.
Сколько вложили в рекламу
Общий рекламный расход составил $71 000.В эту сумму входила комиссия сервиса Profit Rental за аренду агентского аккаунта.
Отдельно оплачивались:
- разработка рекламных креативов;
- создание приложений;
- дополнительные производственные расходы.
Для кампании использовали один рекламный кабинет и один аккаунт Moloco DSP.
Интересно, что производство креативов потребовало относительно небольшой части бюджета — около 1% от общей суммы.
Как настроили Moloco DSP
На этапе запуска команда получила несколько рекомендаций по настройке рекламной кампании.GEO
Первым параметром стал геотаргетинг на Испанию.Для гемблинга это особенно важно, поскольку поведение пользователей, стоимость трафика и конверсия могут существенно различаться даже между близкими по характеристикам GEO.
Поэтому команда не переносила настройки из других стран автоматически, а анализировала эффективность непосредственно на испанском рынке.
Android без жесткого ограничения по версиям
Для расширения охвата решили таргетироваться на все версии Android, включая устаревшие.Логика была простой: слишком жесткое ограничение по версии операционной системы сокращает потенциальную аудиторию и может увеличивать стоимость закупки.
При этом приложения для детей сразу исключили из таргетинга.
Модель закупки
Ставки использовали автоматические.Основная модель закупки строилась на CPM — оплате за тысячу показов.
Средняя стоимость привлечения одного лида в рамках кампании составила около $78.
При этом оптимизацию выполняли по in-app event, а не только по верхнеуровневым показателям вроде показов или установок.
Это позволило системе ориентироваться на более качественных пользователей.
Главный инструмент оптимизации — Blacklist
После запуска команда начала анализировать источники трафика и приложения, которые приносили пользователей.Основная задача заключалась не в том, чтобы просто получить максимальный объем установок, а в том, чтобы убрать площадки, которые не давали нужных действий.
В первую очередь анализировали:
- регистрации;
- стоимость регистрации;
- депозиты;
- стоимость депозита;
- качество пользователей;
- эффективность конкретного SSP;
- эффективность отдельных приложений.
В результате в blacklist отправили:
- 9 SSP-источников;
- 15 приложений Inventory.
Почему важно отдельно анализировать SSP и Inventory
В DSP-рекламе недостаточно смотреть только на общую статистику кампании.Один источник может приносить дешевый объем, но при этом практически не давать регистраций. Другой может покупать трафик дороже, зато приводить пользователей, которые доходят до депозита.
Поэтому команда анализировала Exchange / SSP и Inventory отдельно.
Сначала определяли источники, которые не приносили результата или давали слишком дорогие целевые действия.
Затем их отключали и перераспределяли бюджет в сторону более эффективного Inventory.
Такой подход позволил постепенно улучшать экономику кампании без необходимости полностью менять связку.
Какие креативы тестировали
Креативы стали одним из главных элементов кампании.Команда не ограничилась одним форматом, а тестировала несколько подходов:
- новостные креативы;
- нативные видеоролики;
- User Case;
- SMS с эмоциональными сценариями;
- изображения интерфейсов популярных игр;
- креативы, адаптированные под испанское GEO и конкретный бренд.
После накопления статистики слабые варианты отключали, а бюджет перераспределяли в пользу креативов, которые давали лучшие результаты по целевым событиям.
Таким образом, оптимизация строилась по принципу:
тест → сбор статистики → отключение слабых вариантов → масштабирование победителей.
Какие приложения использовали
Для кампании подготовили три Android-приложения.В подобных запусках срок жизни приложения может быть ограниченным — в среднем команда оценивает его примерно в 2–3 недели.
Однако одно из трех приложений оказалось значительно эффективнее остальных и проработало весь период кампании — 25 дней.
Дизайн приложений сделали достаточно лаконичным.
Вместо перегруженного интерфейса использовали:
- упоминания Испании;
- элементы, связанные со слотами;
- визуальные образы девушек;
- нейтральный интерфейс без большого количества брендинга.
Результаты: 22 498 установок и 905 депозитов
За 25 дней команда получила:- 22 498 установок;
- 8 161 регистрацию;
- 905 депозитов.
22 498 установок → 8 161 регистрация → 905 депозитов
Конверсия установки в регистрацию составила около 36%.
Конверсия регистрации в депозит — около 11%.
Для кампании с большим объемом мобильного in-app трафика команда оценила такие показатели как хорошие.
При этом именно глубокие события позволили понять, какие источники действительно создают ценность для рекламодателя.
Финансовый результат
За 25 дней кампания принесла:$161 090 дохода
При расходах:
$71 000
Заявленная чистая прибыль составила:
$83 000
А итоговый ROI достиг:
117%
То есть на каждый вложенный доллар команда получила примерно $1,17 дополнительной прибыли относительно затрат.
Главное — результат был достигнут не за счет одного удачного креатива или исключительно дешевого трафика.
Экономику кампании формировала совокупность факторов:
- правильное GEO;
- подходящий CPA-оффер;
- Moloco DSP как источник;
- оптимизация по in-app events;
- постоянное тестирование креативов;
- работа с SSP;
- очистка Inventory;
- blacklist неэффективных источников;
- масштабирование эффективного трафика.
Что можно вынести из кейса
Главный вывод этого запуска — DSP не стоит оценивать только по стоимости установки или клика.В гемблинге верхнеуровневые метрики могут выглядеть очень привлекательно, но настоящая экономика появляется гораздо глубже воронки.
Условные 10 000 дешевых установок могут оказаться менее ценными, чем несколько тысяч более дорогих пользователей, среди которых выше доля регистраций и депозитов.
Поэтому рабочая схема оптимизации выглядит следующим образом:
Показы → установки → регистрации → депозиты → доход → ROI
И чем глубже команда умеет анализировать эту цепочку, тем точнее можно перераспределять бюджет.
Почему связка Moloco DSP сработала
Успех кейса нельзя объяснить только выбором Moloco DSP.Источник дал команде необходимый объем мобильного трафика, но прибыль сформировалась за счет дальнейшей работы с ним.
Ключевыми факторами стали:
1. Правильное GEO.
Команда сфокусировалась на Испании и не смешивала статистику разных рынков.
2. Оптимизация по in-app events.
Ориентиром стали не только установки, но и последующие действия пользователей.
3. Работа с SSP.
Нееффективные источники постепенно исключались.
4. Оптимизация Inventory.
Приложения, которые приводили дорогие регистрации или не давали депозитов, отправлялись в blacklist.
5. Массовое тестирование креативов.
Команда проверила несколько форматов и оставила только варианты, которые показывали лучший результат.
6. Масштабирование победителей.
После очистки трафика бюджет перераспределялся в пользу более эффективных источников и связок.
Итоги кейса Moloco DSP
Кейс Boomerang Media показывает, как можно масштабировать мобильный гемблинг-трафик через Moloco DSP при правильной работе с воронкой и источниками.За 25 дней на GEO Испания команда получила:
- $71 000 рекламных расходов;
- $161 090 дохода;
- $83 000 чистой прибыли;
- 117% ROI;
- 22 498 установок;
- 8 161 регистрацию;
- 905 депозитов.
Этот кейс хорошо показывает главный принцип современного DSP-арбитража: масштабировать нужно не просто объем трафика, а те источники и связки, которые приводят пользователей до конечного целевого действия.
