В этом кейсе разберем тест пуш-трафика на Австралию. Посмотрим, как выбирали оффер, собирали сетап, тестировали креативы и считали экономику. Цифры ниже относятся к конкретному тестовому сценарию и нужны прежде всего для разбора логики запуска.
Главная идея кейса простая: не пытаться сразу масштабировать связку, пока не понятна ее экономика на небольшом объеме.
Исходные данные и экономика теста
Для запуска выбрали криптовалютный оффер с оплатой за целевое действие. Основной источник — push-уведомления. Такой формат позволяет быстро получить объем кликов и проверить реакцию аудитории без сложного продакшена.В качестве GEO взяли Австралию. Это конкурентный рынок с относительно дорогим рекламным трафиком, поэтому перед стартом заранее рассчитали допустимую стоимость конверсии.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| GEO | Австралия |
| Вертикаль | Crypto |
| Источник | Push Notifications |
| Период теста | 10 дней |
| Расход | $1 120 |
| Доход | $1 890 |
| Чистая прибыль | $770 |
| ROI | 68,75% |
| Целевая аудитория | 25–54 года |
| Основной девайс | Mobile |
Допустим, выплата за подтвержденное целевое действие составляет $630. Тогда один подтвержденный лид должен приносить достаточно денег, чтобы покрывать стоимость привлечения.
При двух подтвержденных конверсиях:
$630 × 2 = $1 260
При трех:
$630 × 3 = $1 890
Именно поэтому задача первого этапа — не получить тысячи кликов любой ценой. Нужно понять, способен ли сорс приводить пользователей, которые доходят до нужного действия.
Почему для теста выбрали Австралию
Австралия относится к рынкам, где стоимость рекламы выше, чем в большинстве Tier-2 GEO. Но вместе с этим здесь может быть интересна высокая потенциальная выплата за целевое действие.Для байера это классическая ситуация:
дорогой клик → дорогой лид → высокая выплата.
При такой экономике нельзя оценивать кампанию только по CTR. Высокий процент кликов сам по себе ничего не гарантирует.
Например, пуш получил CTR 5%. На первый взгляд показатель выглядит неплохо. Но если пользователи массово закрывают лендинг и не совершают целевое действие, кампания остается убыточной.
Поэтому перед запуском определили несколько контрольных метрик:
- CTR пуша;
- CPC;
- количество кликов;
- CR лендинга;
- стоимость целевого действия;
- количество подтвержденных лидов;
- EPC;
- ROI;
- долю отклоненных конверсий.
Настройка рекламной кампании
Основной объем закупали через push-сеть. На старте не стали слишком сильно сужать аудиторию.Причина простая — Австралия значительно меньше по объему, чем массовые GEO вроде США или Бразилии. Если сразу выставить большое количество ограничений, можно получить слишком маленький объем для нормального теста.
Стартовый сетап выглядел так:
- GEO — Australia;
- устройство — mobile;
- ОС — Android и iOS;
- формат — push;
- язык — English;
- таргетинг — широкая аудитория;
- частотность — ограниченная;
- несколько рекламных объявлений;
- отдельные кампании под разные сегменты.
Не нужно пытаться угадать идеальную настройку с первого запуска. Гораздо полезнее получить данные, а затем отключить сегменты, которые не проходят экономику.
Креативы: ставка на простой рекламный посыл
Основная проблема push-трафика — пользователь видит объявление очень короткое время.Поэтому креатив нельзя перегружать объяснениями.
Вместо длинного описания использовали короткий заголовок, понятный оффер и призыв перейти на страницу.
Условная структура:
Заголовок → причина открыть → CTA.
Например, вместо технического описания криптоплатформы можно использовать более конкретный посыл:
Ниже — короткое пояснение и кнопка перехода.
При этом важно не превращать объявление в обещание гарантированного заработка. Для финансовой вертикали особенно важны правила рекламной сети, ограничения GEO и требования партнерки.
Байер должен проверять допустимые формулировки до запуска, а не после получения блокировки.
Почему не стали делать один креатив
Одна из ошибок в push — считать первый CTR показателем эффективности всей связки.На практике один баннер может получить высокий CTR благодаря любопытству, но привести слабый трафик.
Другой вариант соберет меньше кликов, зато даст больше целевых действий.
Поэтому тестировали несколько гипотез:
- рациональный финансовый посыл;
- новостной угол;
- интерес к крипторынку;
- акцент на продукте;
- нейтральный информационный формат.
Например:
| Креатив | Клики | CTR | Конверсии | Доход | Расход |
|---|---|---|---|---|---|
| Вариант A | 1 420 | 3,9% | 1 | $630 | $310 |
| Вариант B | 1 180 | 3,2% | 0 | $0 | $280 |
| Вариант C | 1 360 | 3,7% | 1 | $630 | $260 |
| Вариант D | 980 | 2,8% | 0 | $0 | $190 |
| Вариант E | 1 110 | 3,1% | 1 | $630 | $80 |
Вариант с меньшим количеством кликов может оказаться прибыльнее объявления с высоким CTR.
Лендинг и воронка
Для теста использовали готовый прелендинг из партнерской программы с адаптацией под GEO.Основная задача страницы — не рассказать пользователю всю историю продукта, а провести его к следующему действию.
Структура воронки:
Push → Prelanding → Landing → Registration → Target Action.
На прелендинге оставили минимум отвлекающих элементов.
Проверили:
- английский язык;
- валюту;
- мобильную версию;
- скорость загрузки;
- корректность кнопок;
- отображение формы;
- соответствие рекламного посыла содержанию страницы.
Если в пуше пользователь видит один оффер, а после клика попадает на страницу с совершенно другим посылом, CR может резко снизиться.
Что показала статистика
За период теста получили около 5 000 кликов.Первые несколько дней связка показывала наиболее интересную динамику. CTR держался на рабочем уровне, а первые конверсии позволили подтвердить саму гипотезу.
Дальше ситуация начала меняться.
Количество показов сохранялось, но эффективность отдельных площадок снижалась. Одновременно падал CTR части креативов.
Это классический сигнал выгорания.
Пользователь уже несколько раз видел похожее объявление и переставал реагировать на него.
В результате при прежнем CPC кампания начинает получать меньше целевых действий.
Финальная статистика теста выглядела следующим образом:
| Метрика | Результат |
|---|---|
| Расход | $1 120 |
| Клики | ~5 000 |
| Средний CPC | $0,22 |
| Конверсии | 3 |
| Выплата | $630 |
| Доход | $1 890 |
| Прибыль | $770 |
| ROI | 68,75% |
Но здесь есть важный момент: плюсовая связка еще не означает готовую кампанию для масштабирования.
Где связка начала терять деньги
После первоначального результата команда разделила кампанию на несколько сегментов.Оказалось, что эффективность сильно различалась между площадками.
Часть источников давала дешевые клики, но практически не приносила конверсий. Другие площадки имели более высокий CPC, зато показывали нормальный CR.
Поэтому начали работать по принципу:
не самый дешевый клик, а самый дешевый целевой результат.
Слабые площадки отключили.
Рабочие вынесли в отдельные кампании. Для них установили отдельные лимиты и ставки.
Так стало проще контролировать бюджет и понимать, какой сегмент реально формирует доход.
Главная проблема — выгорание креативов
В пушах креативы живут недолго.Особенно это заметно на небольшом GEO. Если аудитория ограничена, один и тот же визуал быстро начинает терять CTR.
В нашем тесте это проявилось после первых дней.
Условная динамика выглядела так:
| Период | CTR | CPC | CR | Состояние |
|---|---|---|---|---|
| Дни 1–2 | 4,2% | $0,19 | 0,09% | Старт |
| Дни 3–4 | 3,8% | $0,21 | 0,08% | Рабочий |
| Дни 5–6 | 3,3% | $0,22 | 0,06% | Просадка |
| Дни 7–8 | 2,7% | $0,24 | 0,04% | Выгорание |
| Дни 9–10 | 2,4% | $0,26 | 0,03% | Требуется обновление |
Это могло ускорить выгорание и увеличить стоимость конверсии.
Как масштабировали связку
После подтверждения экономики перешли к горизонтальному масштабированию.Сначала добавили новые креативы.
Затем протестировали разные сегменты аудитории и площадки. Отдельно сравнили Android и iOS.
Рабочую связку не трогали до тех пор, пока не появилась статистически понятная причина для изменения настроек.
Вместо резкого увеличения бюджета использовали несколько параллельных тестов:
- новый креатив;
- новый placement;
- новая ставка;
- новый сегмент;
- отдельный device;
- новая посадочная страница.
Если одновременно поменять пять параметров, после теста будет непонятно, какой фактор повлиял на результат.
Что забрали в работу после теста
Этот кейс показал несколько вещей, которые можно использовать и в других вертикалях.Первое — Tier-1 не обязательно означает минус.
Да, клик дороже. Но при высокой выплате экономика может сходиться.
Второе — CTR не равен профиту.
Высокий CTR без конверсий не оплачивает рекламный кабинет.
Третье — маленькие GEO требуют контроля частотности.
Чем меньше потенциальная аудитория, тем быстрее пользователь сталкивается с повторяющимся креативом.
Четвертое — пуши требуют постоянного обновления рекламных объявлений.
Нельзя рассчитывать, что один удачный визуал будет приносить деньги месяцами.
Пятое — масштабировать нужно экономику, а не количество кликов.
Если дополнительный объем ухудшает EPC и повышает CPA, увеличение бюджета превращается в ускоренное сжигание денег.
Итог
Тест пуш-трафика на Австралию завершился положительно: при расходе около $1 120 получили $1 890 дохода и около $770 чистой прибыли.Но главный результат здесь не сама сумма.
Связка показала, что даже дорогой Tier-1 можно тестировать через push, если заранее считать допустимый CPA, контролировать площадки и регулярно обновлять креативы.
При этом криптовалютная вертикаль требует особенно внимательного отношения к правилам рекламных сетей, партнерских программ и требованиям конкретного GEO. Перед запуском стоит проверить разрешенные источники, формулировки объявлений, посадочную страницу и условия выплаты.
Для арбитражника рабочий алгоритм выглядит так:
оффер → экономика → GEO → тест сорса → креативы → аналитика → отключение мусора → обновление связки → масштабирование.
Именно такой порядок позволяет не гадать, почему кампания ушла в минус, а понимать, на каком этапе просела связка.
