Как продвигать AI-приложение и получать окупаемый мобильный трафик
Для AI-приложения одной дешёвой установки недостаточно. Пользователь должен пройти онбординг, активировать продукт и совершить целевое действие — покупку подписки или другого IAP-продукта. Именно поэтому в таком арбитраже CPI стоит рассматривать вместе с CPA, ROAS и LTV.Кейс HunterMob и Pheon хорошо показывает эту механику. За год команда привлекла около 500 тыс. установок, протестировала 1079 видеокреативов и 816 баннеров, а итоговый ROAS 7d достиг 130%.
Сам кейс опубликован в октябре 2025 года, но его подход актуален и для 2026-го: закупка строится вокруг событий внутри приложения, а не вокруг одной метрики install.
Рынок при этом продолжает расти. По данным AppsFlyer, в 2025 году глобальные расходы на user acquisition достигли $78 млрд, а инвестиции в non-gaming выросли на 18% до $53 млрд. Генеративные AI-приложения стали одной из самых быстрорастущих категорий: расходы на их продвижение достигли $824 млн.
Почему AI-приложение нельзя оценивать только по CPI
Допустим, два источника дают одинаковый CPI — $1,50.В первом случае пользователь устанавливает приложение, открывает его один раз и уходит. Во втором — проходит регистрацию, завершает онбординг и покупает подписку.
Для байера это две совершенно разные связки.
Поэтому при запуске я бы сразу разделял воронку на несколько событий:
- install;
- registration;
- завершение онбординга;
- trial;
- purchase;
- subscription;
- повторная покупка;
- retention D7/D30.
Как определить целевую аудиторию AI-приложения перед запуском рекламы
Первый этап масштабирования — не запуск кампании, а сегментация пользователей. Для Pheon команда обнаружила, что основную аудиторию составляли одинокие мужчины старше 30 лет. Дальше её разделили по мотивации.Первый сегмент интересовался виртуальными отношениями и общением с AI-персонажами. Второму было интересно взаимодействие с героями, знаменитостями и персонажами, созданными на основе реальных людей.
Такой подход сильно влияет на креатив.
Один ролик продаёт возможность найти виртуальную девушку. Другой показывает загрузку фотографии и создание цифрового персонажа. Третий раскрывает сценарий общения с персонажем в формате друга, партнёра или знакомого.
Для арбитражника это означает простое правило: не тестировать один оффер одним креативом на всю аудиторию.
Какие гипотезы стоит проверять в AI-оффере
В Pheon тестировали не только объявления. Команда меняла саму воронку внутри приложения.Например, расширенный онбординг на десять вопросов дал примерно на 20% больше покупок, чем короткий вариант на три-четыре вопроса.
Это важный момент для mobile affiliate marketing. Иногда байер пытается исправить плохой ROAS заменой источника, хотя проблема находится внутри продукта.
Проверять стоит:
- длину онбординга;
- порядок вопросов;
- первый экран;
- варианты аватаров;
- paywall;
- стоимость подписки;
- длительность trial;
- расположение CTA;
- набор доступных персонажей;
- момент показа платного предложения.
Как тестировать креативы для AI-приложения в 2026 году
Креатив для AI-продукта должен продавать конкретный сценарий использования. Абстрактное «общайтесь с искусственным интеллектом» работает хуже, чем демонстрация результата за несколько секунд.В Pheon тестировали разные концепции: виртуальные девушки, цифровые копии людей, персонажи из поп-культуры и 3D-взаимодействие.
Всего за время кампании команда сделала 1079 видеокреативов и 816 баннеров.
Такой объём показывает масштаб creative testing. При большом количестве объявлений задача байера меняется: нужно искать не один «волшебный» ролик, а набор концепций, которые можно регулярно обновлять.
Что измерять кроме CTR
Высокий ctr ещё не означает прибыль.Для mobile-оффера я бы смотрел минимум на пять уровней:
- CTR — кликают ли на объявление;
- IPM — сколько установок приходится на тысячу показов;
- CPI — стоимость установки;
- CPA purchase — стоимость покупки;
- ROAS — сколько revenue возвращается на рекламный доллар.
Как распределять рекламный бюджет между Google, Meta, TikTok и Unity Ads
На старте Pheon бюджет распределили между несколькими источниками, а затем перераспределяли его после получения первых данных.В тесте использовались:
- Google;
- Facebook/Meta;
- TikTok;
- X;
- Snapchat;
- Apple Search Ads;
- Unity Ads;
- IronSource;
- Mintegral.
AppsFlyer в Performance Index 2025 также отмечает Google Ads и Apple Ads среди ведущих каналов, при этом Meta, TikTok, Mintegral и AppLovin сокращают разрыв в разных сегментах мобильного рынка.
Как выглядела оптимизация Unity Ads
На Unity Ads сначала делали акцент на CPI. Задача — получить достаточный объём установок и накопить события внутри приложения.После появления достаточного количества purchase events кампанию переводили на оптимизацию под ROAS.
Логика здесь понятна:
install → накопление событий → purchase signal → value optimization → масштабирование.
Если сразу требовать от алгоритма дорогой purchase при недостатке конверсий, кампания может не получить нужного объёма данных.
Что изменили в Google Ads
В Google кампании сначала запускали через AppsFlyer и оптимизировали под события. После этого показатели стали нестабильными.Следующим шагом стала интеграция с Firebase и переход к оптимизации по ценности действий. После изменения подхода объём Google-трафика удалось увеличить примерно в 2,5 раза, сохранив стабильную окупаемость по ROAS.
Для байера здесь есть практический урок: когда источник уже получает конверсии, стоит проверять не только ставки и аудитории, но и качество event-сигналов.
Как считать воронку арбитража для мобильного приложения
Для AI-приложения полезно строить отчёт от первого показа до денег. Это позволяет быстро найти место, где ломается связка.| Этап | Что измеряем | Ориентир для теста |
|---|---|---|
| Показы | рекламный охват | 100 000 |
| Реакции | взаимодействия с рекламой | 1–5% |
| Комментарии | социальный сигнал | зависит от площадки |
| Переходы | клики по объявлению | 1–5% от показов |
| Клики | фактический переход | 1 000–5 000 |
| Регистрации | создание аккаунта | 30–70% от установок |
| Апрув | целевое событие | purchase/trial |
| Доход | IAP или подписка | зависит от LTV |
| ROI/ROAS | окупаемость закупки | от 100% для break-even |
Главная задача — сравнивать одинаковые события между источниками.
Какие форматы постов и креативов лучше конвертируют в AI-офферах
При продвижении AI-приложения я бы не ограничивался стандартным рекламным видео. Нужно тестировать несколько форматов и разных user intents.| Формат | Что продаёт | Потенциал конверсии |
|---|---|---|
| UGC-видео | реальный сценарий использования | высокий |
| Screen recording | интерфейс приложения | высокий |
| До/после | результат работы AI | высокий |
| Storytelling | эмоциональный сценарий | средний/высокий |
| 3D-анимация | необычную механику | высокий при сильном hook |
| Баннер | конкретную функцию | средний |
| Мем-креатив | любопытство и клики | средний |
| Демонстрация персонажа | ассортимент сценариев | высокий |
Например, вместо прямого CTA можно показать необычный сценарий общения с AI, собрать комментарии, а уже после прогрева переводить пользователя на приложение.
Пример рабочей связки для AI-приложения
Вертикаль: AI / Social / DatingГЕО: США, Великобритания, Германия
Оффер: AI-компаньон с подпиской
Воронка: TikTok Ads → App Store/Google Play → onboarding → trial → subscription
CPI: ориентир $1–4 для тестового диапазона, зависит от GEO и категории
CPA purchase: рассчитывается от фактического LTV
Апрув: оплаченная подписка или подтверждённая покупка
Целевой ROAS: от 100% для выхода в безубыток, 120–150%+ для комфортного масштабирования при сохранении LTV.
Для более дешёвых GEO можно тестировать Казахстан, Узбекистан или Беларусь, но там нужно отдельно считать платёжеспособность аудитории и доступность конкретного приложения. Дешёвый CPI без соответствующего ARPU легко превращается в отрицательный ROI.
Как масштабировать AI-оффер после первых конверсий
Масштабирование начинается после того, как найдена связка, а не после первой дешёвой установки.Я бы разделил процесс на четыре этапа.
1. Найти рабочий креатив
Оставляем концепции, которые дают приемлемые CTR, IPM и post-install metrics.2. Найти рабочий GEO
Смотрим не только CPI, но и CPA покупки, revenue и ROAS.3. Найти рабочее событие
Если purchase получает слишком мало данных, тестируем промежуточные события: регистрацию, завершение онбординга или trial.4. Масштабировать бюджет
Рабочие кампании получают дополнительный spend. Слабые связки отключаются или возвращаются в creative testing.При масштабировании нельзя ориентироваться только на вчерашний ROAS. Рост бюджета способен изменить auction dynamics, аудиторию и структуру трафика.
Почему аналитика важнее количества рекламных площадок
В кейсе Pheon ежедневно обновлялся отчёт с основными показателями и рекомендациями. Команда также регулярно обсуждала результаты с рекламодателем и тестировала изменения продукта.Для арбитражной команды такой подход особенно полезен.
В отчёте должны быть:
- spend;
- installs;
- CPI;
- registration rate;
- trial rate;
- purchase rate;
- CPA;
- revenue;
- ROAS;
- retention;
- LTV;
- данные по GEO;
- данные по OS;
- данные по креативам;
- результаты новых гипотез.
Это хорошо показывает направление рынка: AI используется уже не только как объект продвижения, но и как инструмент самого байера.
Что делать дальше: чек-лист для запуска AI-приложения
Перед первым масштабным спендом я бы проверил:- Настроена ли атрибуция.
- Передаются ли install и purchase events.
- Видит ли источник реальные конверсии.
- Разделены ли iOS и Android.
- Есть ли отдельная аналитика по GEO.
- Протестированы ли разные user intents.
- Есть ли минимум несколько креативных концепций.
- Проверен ли onboarding.
- Проверен ли paywall.
- Рассчитывается ли ROAS по revenue, а не по количеству установок.
500 тыс. установок здесь стали результатом системного user acquisition, а ROAS 130% показал, что задача была не в дешёвом инсталле, а в привлечении пользователей, которые продолжают приносить revenue после установки.
