Команда из восьми человек пришла в трейдинг из гемблинга и перенесла туда уже готовую инфраструктуру. Основной трафик закупали в Facebook, а дальше пользователи проходили через Telegram-воронку с AI-ботом, закрытым сообществом и личной коммуникацией.
За период с 1 марта по 31 июля команда получила $28 902,95 выплат, привела 456 FTD и потратила $16 000. Итоговый профит составил $12 902,95, а ROI — 80,64%.
При этом сама связка не заработала с первого месяца. Несколько месяцев ушли на тесты GEO, креативов, локального героя и структуры прогрева. В июне экономика вышла в плюс, а уже в июле команда перешла к масштабированию.
Отдельно стоит смотреть на переход от регистрации к FTD. Из 1 443 регистраций до первого депозита дошли 456 пользователей — 31,6%. Для команды это стало одним из ключевых показателей при оценке качества не самого клика, а всей воронки.
Рабочая цепочка:
Facebook Ads → Telegram → AI-бот → VIP-сообщество → обучение → личное общение → торговля.
Такой подход позволил разделить задачи между этапами. Facebook отвечал за привлечение внимания, Telegram — за удержание контакта, AI-бот — за первичную коммуникацию, а команда — за работу с наиболее заинтересованными пользователями.
В цифрах воронка выглядела так:
Показатели показов, реакций и комментариев в исходном кейсе не раскрываются, поэтому их нельзя корректно дорисовывать расчетами. Для арбитражника здесь важнее конечная часть цепочки: 9 556 кликов → 1 443 регистрации → 456 FTD.
В этом кейсе 456 FTD × $20 = $9 120 CPA. Еще $19 782,95 команда получила через 50% RevShare. Таким образом, почти две трети общей выплаты пришлись именно на ревшару.
Для такого формата особенно важна не просто регистрация и даже не первый депозит. Значение имеет последующая активность пользователя.
Пример рабочей связки:
Внутри уже были закрыты основные процессы:
Гемблинг и трейдинг отличаются по поведению аудитории, однако часть инструментов привлечения и прогрева пересекается. В обоих случаях пользователь должен пройти путь от первого контакта с рекламой до осознанного действия внутри продукта.
Команда сначала протестировала трейдинг на Индии. Рынок оказался крупным, однако возможности дальнейшего масштабирования не соответствовали ожиданиям команды. После этого менеджеры Kingfin предложили посмотреть в сторону африканских GEO.
Так в фокусе оказалась Нигерия.
Основной акцент сделали на локальном лице и коммуникации.
Для команды это было важным отличием от предыдущих тестов. Пользователь видел человека, который выглядел органично именно для выбранного рынка. Дополнительный контент выходил в TikTok, а регулярные стримы усиливали знакомство аудитории с героем.
Поэтому локализация здесь была не отдельным элементом креатива, а частью всей воронки.
После утверждения героя записали сразу несколько типов материалов:
Человек сначала видел его в рекламном контенте, затем сталкивался с тем же образом в Telegram и позже мог увидеть героя уже во время TikTok-стрима.
Такой подход формировал последовательную коммуникацию вместо набора несвязанных креативов.
Первым этапом становился AI-бот. Он отвечал на типовые вопросы, помогал разобраться с платформой и сопровождал первые действия пользователя.
Дальше аудиторию переводили в закрытый VIP-канал. Там публиковались аналитика, обучающие материалы и ежедневный контент.
После этого наиболее активных пользователей подключали к личному общению.
Логика выглядела следующим образом:
реклама → интерес → регистрация → обучение → доверие → первый депозит → дальнейшая торговая активность.
Это важное отличие от прямого performance-подхода, где рекламный клик сразу пытаются конвертировать в целевое действие.
Здесь часть конверсии переносилась внутрь контентной воронки.
TikTok выполнял другую функцию. Команда размещала короткие видео и проводила стримы, где локальный трейдер общался с аудиторией.
По данным кейса, прямой трафик из TikTok не был главной целью. Площадка в большей степени усиливала доверие к персонажу и бренду, а уже потом могла приводить дополнительную аудиторию.
Для тестирования похожей связки удобно разделять креативы по задаче:
Точные показатели по каждому формату команда не раскрывает, поэтому оценивать отдельный вклад креативов по цифрам нельзя.
В июне проект вышел в плюс. В июле команда уже получила возможность масштабировать найденный подход.
Такая динамика важна для оценки кейса. Здесь результат не появился после одной удачной кампании. Рабочая связка сформировалась после нескольких месяцев тестирования.
Условно процесс можно разделить на четыре этапа:
Март: запуск первых кампаний и проверка GEO.
Апрель–май: тестирование креативов, локального героя и Telegram-механики.
Июнь: корректировка прогрева и выход проекта в плюс.
Июль: масштабирование найденной связки.
При этом существенную роль сыграл менеджер Kingfin. Вместе с командой переработали часть контента, скорректировали коммуникацию с аудиторией и структуру прогрева.
При этом структура дохода показывает, почему в подобных кампаниях нельзя смотреть только на CPA.
Если учитывать только фиксированную выплату, экономика выглядела бы существенно слабее:
$9 120 CPA − $16 000 расходов = −$6 880.
Положительный результат сформировался за счет RevShare:
$9 120 CPA + $19 782,95 RevShare = $28 902,95 выплат.
Именно поэтому для гибридных офферов важна оценка пользователя после FTD. Первый депозит — только точка входа в дальнейшую экономику.
Последняя строка — расчетная. Это общий рекламный расход, разделенный на 456 FTD. Он не равен CPA-выплате $20, потому что включает весь бюджет кампании.
Рабочая конструкция получилась многоступенчатой:
Facebook → Telegram → AI-бот → VIP-канал → обучение → личная коммуникация → FTD → RevShare.
При этом локализация оказалась частью продукта, а не только рекламной оболочкой. Один и тот же герой использовался в креативах, Telegram и TikTok, что помогало выстраивать последовательную коммуникацию.
Еще один момент — модель монетизации. $9 120 CPA обеспечили только 31,55% общей выплаты, тогда как $19 782,95 RevShare принесли 68,45%.
Для арбитражника это означает, что при оценке трейдинг-оффера стоит смотреть дальше первого депозита. Важны активность пользователя, срок жизни базы и реальные условия RevShare.
За период с 1 марта по 31 июля команда получила $28 902,95 выплат, привела 456 FTD и потратила $16 000. Итоговый профит составил $12 902,95, а ROI — 80,64%.
При этом сама связка не заработала с первого месяца. Несколько месяцев ушли на тесты GEO, креативов, локального героя и структуры прогрева. В июне экономика вышла в плюс, а уже в июле команда перешла к масштабированию.
Какие результаты дала связка Olymptrade на Нигерии?
Экономика кейса строилась вокруг гибридной модели Kingfin: $20 CPA за FTD + 50% RevShare. Фиксированная часть обеспечивала понятную выплату за первый депозит, а RevShare добавлял доход с дальнейшей активности пользователей.| Показатель | Результат |
|---|---|
| Оффер | Olymptrade |
| Партнерка | Kingfin |
| GEO | Нигерия |
| Период | 1 марта — 31 июля |
| Основной источник | Facebook Ads |
| Дополнительный канал | TikTok |
| Модель | $20 CPA + 50% RevShare |
| Клики | 9 556 |
| Регистрации | 1 443 |
| CR в регистрацию | 15,10% |
| FTD | 456 |
| CR в FTD | 31,6% |
| Сумма депозитов | $68 529,24 |
| Сумма выводов | $26 686,99 |
| Расходы | $16 000 |
| CPA-выплаты | $9 120 |
| RevShare | $19 782,95 |
| Общие выплаты | $28 902,95 |
| Чистый профит | $12 902,95 |
| ROI | 80,64% |
Как выглядела воронка Facebook → Telegram → FTD?
Основная механика была построена не вокруг прямого перехода пользователя на торговую платформу. Между рекламой и продуктом стояла многоступенчатая воронка, которая постепенно прогревала аудиторию.Рабочая цепочка:
Facebook Ads → Telegram → AI-бот → VIP-сообщество → обучение → личное общение → торговля.
Такой подход позволил разделить задачи между этапами. Facebook отвечал за привлечение внимания, Telegram — за удержание контакта, AI-бот — за первичную коммуникацию, а команда — за работу с наиболее заинтересованными пользователями.
В цифрах воронка выглядела так:
| Этап | Объем | Конверсия |
|---|---|---|
| Показы | — | — |
| Реакции | — | — |
| Комментарии | — | — |
| Переходы | 9 556 | — |
| Клики → регистрация | 1 443 | 15,10% |
| Регистрация → FTD | 456 | 31,6% |
| FTD | 456 | — |
| CPA | $9 120 | $20/FTD |
| RevShare | $19 782,95 | 50% |
| Общие выплаты | $28 902,95 | — |
| ROI | — | 80,64% |
Почему команда выбрала гибрид CPA + RevShare для трейдинга?
Гибридная модель позволила не выбирать между быстрым кэшем и долгосрочной монетизацией. CPA давал фиксированную выплату за FTD, а RevShare превращал активность уже привлеченного пользователя в дополнительный источник дохода.В этом кейсе 456 FTD × $20 = $9 120 CPA. Еще $19 782,95 команда получила через 50% RevShare. Таким образом, почти две трети общей выплаты пришлись именно на ревшару.
| Источник дохода | Сумма | Доля общих выплат |
|---|---|---|
| CPA за 456 FTD | $9 120 | 31,55% |
| RevShare | $19 782,95 | 68,45% |
| Всего | $28 902,95 | 100% |
Пример рабочей связки:
- Вертикаль: трейдинг
- GEO: Нигерия
- Оффер: Olymptrade
- Партнерка: Kingfin
- Источник: Facebook Ads
- Доп. канал: TikTok
- Модель: $20 CPA + 50% RevShare
- Воронка: Facebook → Telegram → AI-бот → VIP-канал → обучение → личное общение → торговля
- Результат кейса: ROI 80,64%
- Апрув: FTD, то есть первый депозит
Как команда перенесла опыт из гемблинга в трейдинг?
Команда не начинала с нуля. До перехода в новую вертикаль у владельца уже был многолетний опыт закупки трафика в гемблинге. В 2022 году он сосредоточился на собственном проекте, а команда постепенно выросла до восьми человек.Внутри уже были закрыты основные процессы:
- закупка трафика;
- производство креативов;
- Telegram-воронки;
- работа с лидами;
- создание контента;
- привлечение локальных актеров;
- коммуникация с аудиторией.
Гемблинг и трейдинг отличаются по поведению аудитории, однако часть инструментов привлечения и прогрева пересекается. В обоих случаях пользователь должен пройти путь от первого контакта с рекламой до осознанного действия внутри продукта.
Команда сначала протестировала трейдинг на Индии. Рынок оказался крупным, однако возможности дальнейшего масштабирования не соответствовали ожиданиям команды. После этого менеджеры Kingfin предложили посмотреть в сторону африканских GEO.
Так в фокусе оказалась Нигерия.
Почему для теста выбрали Нигерию?
Команда увидела в Нигерии сочетание большой аудитории, интереса к финансовой тематике и возможностей для локального контента. При этом стандартный подход с переводом универсального креатива на английский язык здесь оказался недостаточным.Основной акцент сделали на локальном лице и коммуникации.
Для команды это было важным отличием от предыдущих тестов. Пользователь видел человека, который выглядел органично именно для выбранного рынка. Дополнительный контент выходил в TikTok, а регулярные стримы усиливали знакомство аудитории с героем.
Поэтому локализация здесь была не отдельным элементом креатива, а частью всей воронки.
Как локальный актер повлиял на связку в Нигерии?
Главной проблемой на старте оказался поиск подходящего героя. Команда перебрала несколько кандидатов, прежде чем остановилась на человеке, который хорошо чувствовал себя в кадре и соответствовал ожиданиям аудитории.После утверждения героя записали сразу несколько типов материалов:
- обучающие видео;
- короткие ролики;
- голосовые сообщения;
- рекламные креативы;
- контент для Telegram;
- материалы для TikTok;
- эфиры.
Человек сначала видел его в рекламном контенте, затем сталкивался с тем же образом в Telegram и позже мог увидеть героя уже во время TikTok-стрима.
Такой подход формировал последовательную коммуникацию вместо набора несвязанных креативов.
Что находилось внутри Telegram-воронки?
Telegram выполнял сразу несколько функций. Он сохранял контакт с пользователем после рекламного клика, давал площадку для обучения и позволял команде постепенно переводить аудиторию к более плотному взаимодействию.Первым этапом становился AI-бот. Он отвечал на типовые вопросы, помогал разобраться с платформой и сопровождал первые действия пользователя.
Дальше аудиторию переводили в закрытый VIP-канал. Там публиковались аналитика, обучающие материалы и ежедневный контент.
После этого наиболее активных пользователей подключали к личному общению.
Логика выглядела следующим образом:
реклама → интерес → регистрация → обучение → доверие → первый депозит → дальнейшая торговая активность.
Это важное отличие от прямого performance-подхода, где рекламный клик сразу пытаются конвертировать в целевое действие.
Здесь часть конверсии переносилась внутрь контентной воронки.
Какие креативы использовали для Facebook и TikTok?
Основой стали локальные материалы с героем, который был связан со всей коммуникацией проекта. Facebook использовался как основной источник платного трафика.TikTok выполнял другую функцию. Команда размещала короткие видео и проводила стримы, где локальный трейдер общался с аудиторией.
По данным кейса, прямой трафик из TikTok не был главной целью. Площадка в большей степени усиливала доверие к персонажу и бренду, а уже потом могла приводить дополнительную аудиторию.
Для тестирования похожей связки удобно разделять креативы по задаче:
| Формат | Задача | Что отслеживать |
|---|---|---|
| Короткий UGC-ролик | Первичный интерес | CTR, CPC |
| Локальный герой | Доверие | CTR, регистрация |
| Обучающий ролик | Прогрев | Reg2FTD |
| Разбор рынка | Удержание | активность в Telegram |
| TikTok-стрим | Доверие и вовлечение | переходы, регистрации |
| Материал AI-бота | Помощь после регистрации | FTD |
Какие этапы тестирования заняли больше всего времени?
Запуск состоялся в марте, но рабочая экономика появилась далеко не сразу. Команда несколько месяцев перебирала варианты контента, героя и структуры прогрева.В июне проект вышел в плюс. В июле команда уже получила возможность масштабировать найденный подход.
Такая динамика важна для оценки кейса. Здесь результат не появился после одной удачной кампании. Рабочая связка сформировалась после нескольких месяцев тестирования.
Условно процесс можно разделить на четыре этапа:
Март: запуск первых кампаний и проверка GEO.
Апрель–май: тестирование креативов, локального героя и Telegram-механики.
Июнь: корректировка прогрева и выход проекта в плюс.
Июль: масштабирование найденной связки.
При этом существенную роль сыграл менеджер Kingfin. Вместе с командой переработали часть контента, скорректировали коммуникацию с аудиторией и структуру прогрева.
Что показывает экономика кейса для арбитражника?
При расходах $16 000 команда получила $28 902,95 выплат. Разница между выплатами и расходами составила $12 902,95, что соответствует заявленному ROI 80,64%.При этом структура дохода показывает, почему в подобных кампаниях нельзя смотреть только на CPA.
Если учитывать только фиксированную выплату, экономика выглядела бы существенно слабее:
$9 120 CPA − $16 000 расходов = −$6 880.
Положительный результат сформировался за счет RevShare:
$9 120 CPA + $19 782,95 RevShare = $28 902,95 выплат.
Именно поэтому для гибридных офферов важна оценка пользователя после FTD. Первый депозит — только точка входа в дальнейшую экономику.
| Метрика | Значение |
|---|---|
| Расходы | $16 000 |
| CPA | $9 120 |
| RevShare | $19 782,95 |
| Выплаты | $28 902,95 |
| Профит | $12 902,95 |
| ROI | 80,64% |
| FTD | 456 |
| Расход на 1 FTD | ≈ $35,09 |
Что можно забрать из кейса Olymptrade на Нигерии?
Главный вывод здесь связан не с конкретным Facebook-аккаунтом или отдельным креативом. Команда перенесла в трейдинг уже работающую инфраструктуру из гемблинга, а затем несколько месяцев адаптировала ее под новое GEO и другую мотивацию аудитории.Рабочая конструкция получилась многоступенчатой:
Facebook → Telegram → AI-бот → VIP-канал → обучение → личная коммуникация → FTD → RevShare.
При этом локализация оказалась частью продукта, а не только рекламной оболочкой. Один и тот же герой использовался в креативах, Telegram и TikTok, что помогало выстраивать последовательную коммуникацию.
Еще один момент — модель монетизации. $9 120 CPA обеспечили только 31,55% общей выплаты, тогда как $19 782,95 RevShare принесли 68,45%.
Для арбитражника это означает, что при оценке трейдинг-оффера стоит смотреть дальше первого депозита. Важны активность пользователя, срок жизни базы и реальные условия RevShare.
Что делать дальше
Для теста похожего GEO логичнее начинать не с копирования готового креатива, а с проверки всей цепочки:- Разделить Facebook-кампании по аудиториям и углам подачи.
- Подготовить локального героя и несколько форматов контента.
- Собрать Telegram-воронку до запуска рекламы.
- Разделить задачи AI-бота и менеджеров.
- Отдельно отслеживать Reg2FTD и качество депозиторов.
- Считать CPA и RevShare раздельно.
- Не масштабировать связку до появления стабильной экономики на нескольких когортах.
- Для TikTok оценивать не только прямые переходы, но и влияние контента на общую воронку.
